cProfile: 可量測Pythonn函式效能的模組

最近自己偶爾練習Python時，有時候會碰到效能不好
這時候可以使用內建的cProfile模組來看每個function call所需的時間
例如：cProfile.run( 'function()' )

可以看到像下面這樣的列表

42333 function calls (42317 primitive calls) in 0.489 seconds

   Ordered by: standard name

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        1    0.000    0.000    0.489    0.489 :1()
        2    0.000    0.000    0.001    0.000 arrayprint.py:175(_array2string)
       32    0.000    0.000    0.000    0.000 arrayprint.py:208()
        2    0.000    0.000    0.000    0.000 arrayprint.py:22(product)
      6/2    0.000    0.000    0.001    0.000 arrayprint.py:246(array2string)
       32    0.000    0.000    0.000    0.000 arrayprint.py:312(_extendLine)
     10/2    0.000    0.000    0.000    0.000 arrayprint.py:320(_formatArray)
       32    0.000    0.000    0.000    0.000 arrayprint.py:493(_formatInteger)

能幫助分析是哪個函式造成效能瓶頸, 如果是使用物件的方法的話則必須寫成： cProfile.runctx('self.method()', globals(), locals())
否則cProfile會認不到method所在的scope