pip指令：freeze

最近在django的教學中看到的pip指令
freeze，能夠得知目前環境下透過pip安裝的套件
看來以後要盡量用pip安裝套件，方便日後變更環境
重新架設開發環境。

撰寫python常見的十大錯誤

原文如下：
http://www.toptal.com/python/top-10-mistakes-that-python-programmers-make

這篇文章列出了在撰寫Python時，常犯的錯誤
內容也稍微帶出了一些Python內部實做的細節

先寫下一點簡單的個人摘要，改天來翻譯一下好了

1. 誤用函式的參數：
python 的 函式參數是在函式宣告時就定義完畢，而且也只會定義一次
(the default value for a function argument is only evaluated once, at the time that the function is defined.)
int, float參數是沒啥感覺，但在list時，很容易誤以為每次都會產生新的list
實際reference是指向同一list

2. 誤用 class 變數：
子類別沒有特別override 父類別的變數時，子類別物件的變數其實都指向同一變數（即父類別的變數），會導致改了一個兒子，其他兄弟手上也跟著變

3. 例外處理沒正確捕捉
「except ValueError, IndexError:」的寫法只會看到ValueError, 後面的IndexError會被忽略，改成「except ( ValueError, IndexError ) as e:」就都能catch了

4. 誤解了Python 的 變數Scope
若想在函式內修改global 變數時，不要用assign operater (像是 += )
在函式內使用 += 時是會看區域變數，實際上當然沒有這個local變數
最後出現unboundLocalError, 畢竟等同於「尚未宣告就先指定值」

5. 在迭代list時修改了它
迭代過程中，刪除了list中的元素, 引發error
它建議是另開一個list, 迭代原list，並將符合條件者存入
反正沒被reference到的memory會被python的garbage collection回收

6. 弄錯Python的Closures實做
這部份要先去理解Closures(閉包)，上次接觸這個名詞是在看JavaScript
的書，我記得好像是跟變數的生命週期有關.......
------待補-------

7. module互相引入
在架構上要注意這點，如果出現了互相引用，大概代表
功能之間的相依性有問題。

8. 取名時不小心跟標準函式庫一樣
盡量避免取什麼專有名詞的module吧

9. Python2.x 與 Python 3的寫法有點不同
說真的....我到現在都還是2.7版
------待補-------

10.誤用__del__ method
------待補-------

python中zip函式的範例，matrix transpose 及 split string to same size chunk

>>a = [  [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ]
>>zip( *a ) ＃ 等同於  zip( [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] )
>>[ (1,4,7), (2,5,8), (3,6,9) ]  # 矩陣轉置

zip 會擷取每個迭代物件所對應的元素放入tuple中
第一個tuple 內含每個list的第一個元素，第二tuple  則是第二元素
以此類推。

>> s = 'abcdefghi'
>>zip( *[iter(s)]*3 )
>>[ ( 'a', 'b', 'c' ), ( 'd', 'e', 'f' ),  ( 'g', 'h', 'i' ) ] # 字串切割成一塊塊

將字串切成同樣字元數的範例原理是因爲迭代器 iter
在每次呼叫時都會以 __next__ 取出一個元素

而在 [ iter(s) ] * 3 這步驟，並不是生成三個迭代字串s 的list
而是生成一個list, 裏面的三個元素的參照都指向同迭代器

>> [ iter(s) ]*3
>> [ <iterator object at 0xaddress>, <iterator object at 0xaddress>,
         <iterator object at 0xaddress> ]

因此當zip 在生成第一個tuple時，在list元素一的iter 回傳字串的第一個字
而去list元素二時，由於仍是同一個迭代器，此時會回傳第二個字
以此類推。

感覺像是這樣:

  tuple1              tuple2              tuple3
----------          ----------         -----------
abcdefghi        abcdefghi        abcdefghi
abcdefghi        abcdefghi        abcdefghi
abcdefghi        abcdefghi        abcdefghi

於python使用opencv的imread 可能會忽略的小地方

        最近在利用python與opencv 在做影像相關的work
其中我需要知道每一pixel在RGB下 ( B-R ) / ( B+R )
的比例。
        然而跑出來的值非常詭異，在查閱文件後
發現問題出在opencv的imread下
imread 在讀檔後所回傳的資料為numpy.ndarray
維度為影像的長乘上寬，每一element為一tuple
但資料型態是 「numpy.uint8」,當在做pixel運算時
如果有碰到負數則會出現錯誤的值。

matplotlib的圓餅圖 修改字體大小

matplotlib 是使用python來畫出圖表時常用到的套件

其中只要 from matplotlib import pyplot
再透過呼叫 pyplot.pie
就能很簡易畫出圓餅圖

但是去查看document時發現到它沒有直接調整字體大小的參數（在 pyplot.bar下 就有）
導致圖上的文字說明，像是各類別名及所佔百分比的文字太小無法改變

透過修改 pyplot.rcParams['font.size']的值 可以改變字體大小
根據matplotlib的document來看, rcParmas是top-level module
一些global 的參數 像是字體大小，線條長度，顏色都可透過它修改


相關文件：
http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html
http://matplotlib.org/api/matplotlib_configuration_api.html